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Enregistrement W2943641811 · doi:10.5539/gjhs.v11n6p64

Mutation Awareness of von Willebrand's Disease in Medical and Genetic Differences Screening: A Systematic Review

2019· review· en· W2943641811 sur OpenAlexvenueno aff
Faisal Alzahrani, Fathelrahman Mahdi Hassan

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplex ligation-dependent probe amplificationMedicineVon Willebrand diseaseDiseasePopulationMultiplexPediatricsInternal medicineVon Willebrand factorBioinformaticsGeneticsBiologyEnvironmental healthGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There were hospitalized patients diagnosed with Von Willebrand disorders (vWD) in this population medical base study. PubMed search bibliographies extracted applicable studies. Ten studies of 3296 patients diagnosed with vWD have been included in numerous research orders, ranging from 29.7% to 100%. The overall prevalence turned was 83.7% (95% CI 29.7-100%). The prevalence was 99.7 % (95 percent CI 99.3-100 %) higher in African and French research studies compared to 29.7% in America. This variation was pleasing to be as the results of different in these studies, which included the recruitment approach to population evaluation methods, blood loss, ethnic composition, and vWD mutation screening techniques criteria. The objective of this systematic review research was to evaluate the techniques of vWD mutation's screening. The mutation screening and its separate subtypes became a recommendation to use next - generation sequencing (NGS) and multiplex ligation - dependent probe amplification (MLPA) across the globe to check for analytical techniques that needed to be considered specifically for those of Caucasian origin and those with no obvious signs of pathological bleeding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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