MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2943646920 · doi:10.1080/01596306.2019.1613020

Recontextualising employability in the Active Learning Classroom

2019· article· en· W2943646920 sur OpenAlexaff
Ian Roderick

Notice bibliographique

RevueDiscourse Studies in the Cultural Politics of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSteelcase
Mots-clésEmployabilityPanacea (medicine)Set (abstract data type)RepertoireContext (archaeology)PedagogySociologyProduct (mathematics)Inclusion (mineral)Mathematics educationPsychologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active Learning Classrooms (ALCs) are distinguishable by their inclusion of dedicated media technologies, shared tables and wheeled chairs, organised to promote small-group interaction in larger classes. While discursively presented as a panacea to presumed problems of ‘effective’ pedagogy, a multimodal discourse analysis of the ALC highlights how, in the context of discourses of employability and entrepreneurialism, it functions as an apparatus for normalising precarious forms of labour. The ALC should be properly understood as what Bernstein calls a pedagogic device in which knowledge, as the product of social relations, is recontextualised as educational knowledge and in turn becomes the basis for a new set of evaluative criteria. Accordingly, the ALC recontextualises ‘the real world’ and its prioritisation of so-called employable skills in the classroom and in doing so, further legitimises what can be termed, the proceduralisation of pedagogy into a simple repertoire of techniques that can be applied to deliver information to an albeit ‘active’ audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscourse Studies in the Cultural Politics of EducationMême sujetHigher Education and EmployabilityTravaux en français237 207