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Enregistrement W2943654775 · doi:10.1139/tcsme-2018-0146

Design of a novel deployable mechanism for capturing tumbling debris

2019· article· en· W2943654775 sur OpenAlexvenueno aff
XueAi Li, Kui Sun, Hong Liu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of ChinaMajor Research PlanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrippersSpace debrisHingeMechanism (biology)EngineeringUSableActuatorDamperDebrisFuzeRobot end effectorMechanical engineeringRobotStructural engineeringComputer scienceAerospace engineeringElectrical engineeringPhysicsSpacecraft

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large quantities of man-made debris from decades of space exploration threaten the safety of future space activities. It is therefore urgent to perform active debris removal missions to maintain access to usable orbital space. This paper proposes a novel deployable end-effector and detumbling mechanism to capture tumbling debris. Three mechatronic subsystems for capture, transmission, and actuation are highly integrated in the end-effector, allowing compact storage during space transport. Grippers composed of constant-torque hinges endow the mechanism with a deployable function and ensure a steady envelope by means of caging, without the need for precise tracking and complex control. With only one actuator, simultaneous motion of the six grippers is implemented by arranging gears in a unique manner. The grippers are optimally designed to enlarge their envelope while reducing weight. A contact detumbling mechanism, composed of three dampers along three axes, is also provided based on revolute friction to slow tumbling debris with residual angular momentum. Two slip rings are ingeniously embedded in each damper to transmit electricity under conditions of signal interference and cable interwinding. Simulations of capturing and detumbling demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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