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Enregistrement W2943664602 · doi:10.5539/jas.v11n7p29

Growth Response of Four Conilon Coffee Varieties (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) to Different Shading Levels

2019· article· en· W2943664602 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno dos Passos Assis, Eduardo Gross, Norma Eliane Pereira, Marcelo Schramm Mielke, Gedeon Almeida Gomes Júnior

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésCoffea canephoraShadingBiologyHorticultureCoffea arabicaBotanyCoffeaColonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to select a conilon coffee (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) adapted to shade, four varieties (C153, JM2, LB1 and GG) were submitted to four shade levels (0, 30, 50 and 70) with evaluation of plant height, stem diameter, collar diameter, number of plagiotropic branches, number of fruits, root colonization by arbuscular mycorrhizal fungi and leaf anatomy. The experiment was carried out on a completely randomized design, in a 4 × 4 factorial scheme with ten replicates. We used organic compost based on cocoa shells for plant nutrition and cow urine for phytopathogenic fungi control. There was interaction between variety and shade factors for most of coffee characteristics analyzed. In general all coffee characteristics evaluated mainly fruit number and length of fruiting branches, significantly increased with increasing shade. Coffee varieties tested respond differently to the increasing of shade levels and leaf anatomy demonstrated the reduction of mesophyll thickness as the shading increased. The effect of shade levels on fruit yield fit to a positive linear regression for all four coffee varieties tested but the mycorrhizal colonization no presented differences among coffee varieties and shade levels. The varieties C153 and GG presented highlighted anatomical, growth and productive characteristics and can be indicated for shading cultivation, for example on agroforestry systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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