Growth Response of Four Conilon Coffee Varieties (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) to Different Shading Levels
Notice bibliographique
Résumé
In order to select a conilon coffee (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) adapted to shade, four varieties (C153, JM2, LB1 and GG) were submitted to four shade levels (0, 30, 50 and 70) with evaluation of plant height, stem diameter, collar diameter, number of plagiotropic branches, number of fruits, root colonization by arbuscular mycorrhizal fungi and leaf anatomy. The experiment was carried out on a completely randomized design, in a 4 × 4 factorial scheme with ten replicates. We used organic compost based on cocoa shells for plant nutrition and cow urine for phytopathogenic fungi control. There was interaction between variety and shade factors for most of coffee characteristics analyzed. In general all coffee characteristics evaluated mainly fruit number and length of fruiting branches, significantly increased with increasing shade. Coffee varieties tested respond differently to the increasing of shade levels and leaf anatomy demonstrated the reduction of mesophyll thickness as the shading increased. The effect of shade levels on fruit yield fit to a positive linear regression for all four coffee varieties tested but the mycorrhizal colonization no presented differences among coffee varieties and shade levels. The varieties C153 and GG presented highlighted anatomical, growth and productive characteristics and can be indicated for shading cultivation, for example on agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».