Temporal patterns of commonly used clinical outcome scales during a 5-year period after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not established beyond doubt whether improvements in functional outcome after total knee arthroplasty (TKA) are maintained in the long term. We therefore investigated the temporal patterns of functional outcome [using range of motion (ROM), American Knee Society (AKS) score, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, and 36-Item Short Form Health Survey (SF-36) score] over a 5-year period after uncomplicated TKA, and whether these patterns differed by implant type and patient age. MATERIALS AND METHODS: This prospective study evaluated 138 patients who underwent unilateral TKA with either a mobile-bearing (MB) or fixed-bearing (FB) posterior-stabilized prosthesis. An independent investigator evaluated the functional outcome at five time points: preoperatively and at 6-month, 1-year, 2-year, and 5-year follow-up. Differences in functional outcomes between adjacent time points were evaluated by mixed-effect model repeat measurement (MMRM). RESULTS: The different functional outcome scores showed improvement till 6 months-2 years, followed by a variable decline. In patients aged ≥ 68 years with an MB implant, most of the functional outcome scores declined between 2 and 5 years after variable initial improvement till 6 months-2 years, whereas the parameters plateaued after 2 years in those aged < 68 years and in older patients with an FB implant. CONCLUSIONS: A decline in function and pain relief occurs 2 years after TKA. This decline is more evident in older patients with an MB prosthesis. Based on these findings, we believe that use of MB implants in older patients (≥ 68 years) requires further investigation. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».