REFINING THE CROFT PARALLEL GRINDER FOR ACETATE PEEL SERIAL SECTIONING AND VIRTUAL PALEONTOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The design of the classic Croft parallel grinder from 1950 was updated to improve usability and better facilitate the imaging and reconstruction of specimens. The grinder is capable of producing thin slices to 10–30 μm. Specimens as large as 37 mm in length/width and 50 mm in height can be accommodated. Acetate peels can be used in conjunction with the grinder to produce a permanent record of shell interiors, similar to a low-tech and inexpensive version of a CT scan. To simplify the registration process, a new alignment socket was designed to restrict the position and orientation of the specimen when it is photographed or scanned to aid in aligning the resulting series of digital images for three-dimensional reconstruction. To test the updated grinder, a barnacle and two oyster shells were serially ground to demonstrate its effectiveness in virtual paleontology applications. This design allows for lower cost virtual paleontology studies in comparison to high-tech methods such as micro-CT scanning, and even provides some advantages in terms of the level of detail preserved. Instructions for manufacture and assembly of the redesigned grinder are accessible as online supplemental material, and are licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License, ensuring that they are freely distributable and modifiable in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».