The Effects of Vascular Cognitive Impairment on the Thickness of the Granular Cell Layer of the Dentate Gyrus within the Hippocampus in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Vascular Cognitive Impairment (VCI) is a form of dementia, most prevalent after Alzheimer’s Disease. However, VCI remains the second leading cause for dementia because it restricts blood flow to the brain and there are currently no treatments. There has been a positive correlation between VCI and hippocampal atrophy reported. Diet such as deficiencies in folic acid, is a modifiable risk factor for neurodegeneration. In the present study, a mouse model of VCI was combined with a deficiency in folic acid to assess hippocampal morphology. Animals were split into 4 experimental groups where they were placed into a control diet (CD) or folic acid deficient diet (FADD), and later these animals either had microcoils implanted around their common carotid arteries to model VCI or a sham, control surgery. For hippocampal morphological analysis, the thickness of the granular cell layer of the dentate gyrus within the hippocampus was measured. It was hypothesized that a mouse model of VCI with microcoil treatment and reduced levels of folic acid would reduce blood flow, and increase cell death resulting in a reduced thickness of the granular cell layer within the dentate gyrus of the hippocampus. Our results show that thickness had an increasing trend in the in the FADD microcoil group. These data suggest that there may be an additional factor coming into play such as compensation by neural stem cells that needs to be further researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».