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Enregistrement W2943698134 · doi:10.1093/rpd/ncz068

DOMESTIC RADON EXPOSURE AND CHILDHOOD LEUKAEMIA AND LYMPHOMA: A POPULATION-BASED STUDY IN CANADA

2019· article· en· W2943698134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildhood leukaemiaRadonRadon exposureEnvironmental healthMedicinePopulationPediatricsNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we revisit the possibility, first raised using a data set collected in the 1970s, that there is a link between average radon concentrations and the incidence of childhood leukaemia and lymphoma in Canada. Following the launch of the National Radon Program in 2007, Health Canada completed a long-term radon survey in 33 census metropolitan areas (CMAs), which covers about 70% of the Canadian population. We used this data, together with leukaemia and lymphoma incidence rates among children (0-14 years of age) in the past decade (2006-15), and tried to link the city-level average radon concentrations to the leukaemia and lymphoma incidence rates in 33 major Canadian cities. Analyses were conducted for six subtypes (ALL, AML, CMD, HL, NHL and BL) of leukaemia and lymphoma. Estimated doses to red bone marrow from domestic radon exposure were low and we did not find any association between radon exposure at home and the increased risk for developing leukaemia among children under 15 years of age living in the CMAs. The results indicate a slight positive association for AML among 1-4 year males in CMAs of Peer Group C and NHL among 5-9 year females in CMAs of Peer Group A; however, these should be interpreted with caution owing to the crude exposure assessment and possibilities of other confounding factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle