Life After Being a Pathology Department Chair III: Reflections on the “Afterlife”
Notice bibliographique
Résumé
The Association of Pathology Chairs Senior Fellows Group provided reflections on activities that have kept them engaged and inspired after stepping down as chair. They offered advice to current chairs who were considering leaving their positions and also to individuals contemplating becoming pathology chairs. A majority (35/41) responded: 60% maintained teaching/mentoring activities; 43% engaged in hobbies; 40% took other administrative positions including deans, medical center chief executive officers, and residency program directors; 31% continued research; 28% wrote books; 20% performed community service; 14% led professional organizations; 14% developed specialized programs; 11% engaged in clinical service; and 11% performed entrepreneurial activities. Most individuals had several of these activities. One-third indicated that those considering becoming chair should be able to place faculty and department needs before their own. One-fourth emphasized the need to know why one wants to become chair, the need to develop clear goals, and the need to know what one wants to accomplish as chair before applying for and accepting the position. More than half (57%) indicated that before stepping down as chair, one should have a clear plan and/or professional goals that can be served by stepping down. Some even suggested that this be in place before applying for the chair. Almost two-thirds (63%) indicated they had no regrets stepping down as chair. These findings may be valuable to those contemplating stepping down from or stepping into any department chair position or other academic leadership role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».