Quebec’s Multi-Party Observatory on Zoonoses and Adaptation to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has been linked with the establishment and geographical expansion of zoonotic diseases, an example of which is the well-documented increase in human cases of Lyme disease in Quebec, Canada. As temperatures continue to increase in Quebec, it is anticipated that several zoonotic diseases will be affected. In response to the growing zoonotic issues facing public health authorities, Quebec's Multi-Party Observatory on Zoonoses and Adaptation to Climate Change (Observatoire multipartite qubcois sur les zoonoses et l'adaptation aux changements climatiques) (the Observatory) was founded in 2015 as part of the Quebec government's Climate Change Action Plan (Plan d'action 2013-2020 sur les changements climatiques). The Observatory was designed to bring together agencies involved in formulating public policy and experts from the disciplines of human health, animal health and environmental sciences, in a manner similar to the innovative "One World, One Health" approach. The Observatory provides a platform for knowledge sharing and consensus building among representatives of public policy decision makers and scientists. Its main objectives are to anticipate and prioritize potential issues associated with zoonotic diseases in Quebec, in order to support applicable risk management and climate change adaptation. This article describes what the Observatory is, what it does and outlines its plans for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».