Assessment of need for inpatient treatment for mental disorder among female prisoners: a cross-sectional study of provincially detained women in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International studies show a consistent finding of women in prisons as having a high prevalence of mental disorder. Most will be treated within the prison however the most severely ill require transfer to a hospital facility. The primary aim of our study was to survey the total provincial female prison population in Ontario, Canada, to determine the proportion that require treatment in a psychiatric hospital, and the security level required. The secondary aim was to investigate the validity and psychometric properties of DUNDRUM-1 and DUNDRUM-2 in making these assessments. METHODS: We carried out a cross-sectional study of all remand and sentenced female inmates detained in all 16 provincial jails that hold women in Ontario. The severity of mental health need was categorised by mental health staff on a five-point scale. Two forensic psychiatrists then examined all medical files of prisoners that had been categorised in the highest two categories and a random sample of nearly a quarter of those in the third category. An overall opinion was then made as to whether admission was required, and whether a high intensity bed was needed, and files were rated using DUNDRUM-1 and DUNDRUM-2. RESULTS: There were 643 female inmates in provincial prisons in Ontario. We estimated that approximately 43 (6.7%) required admission to a hospital facility, of which 21.6 [prorated] (3.4%) required a high intensity bed such as a psychiatric intensive care bed within a secure hospital. The DUNDRUM-1 and -2 tools showed good internal validity. Total scores on both DUNDRUM-1 and DUNDRUM-2 were significantly different between those assessed as needing admission and those who did not, and distinguished the level of security required. CONCLUSION: This is the first study to determine level of need for prison to hospital transfers in Canada and can be used to inform service capacity planning. We also found that the DUNDRUM toolkit is useful in determining the threshold and priorities for hospital transfer of female prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».