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Enregistrement W2943747723 · doi:10.1002/andp.201900022

Direct Observation of Dissipation in Dynamical Search Algorithm using Transmon Qubits

2019· article· en· W2943747723 sur OpenAlexaff
A. H. Homid, Mahmoud Abdel‐Aty, Ahmed Farouk, A.‐S. F. Obada

Notice bibliographique

RevueAnnalen der Physik · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmonDissipationQubitQuantum decoherencePhysicsNoise (video)Charge qubitEnergy (signal processing)Quantum computerQuantumSubspace topologyAlgorithmStatistical physicsQuantum mechanicsPhase qubitComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following recent work [ Fortschritte der Physik 66, 1700080 (2018)], the dissipation effect of the dynamical quantum search algorithm (DQSA) is investigated. Such an algorithm is realized with the interaction of multi superconducting transmon qubits inside a 3D bus cavity. The dissipation of such system is caused by managing the sensitivity to charge noise via tuning the qubit frequency by employing Josephson energy. The probabilities of marked and unmarked states for the present algorithm have been calculated analytically and numerically. Such probabilities of marked states are sensitive to any change in the dissipation parameter. A deficiency causes the dissipation for the marked states, and that deficiency is added to the unmarked states. It is interesting to mention that one of the datasets at large dissipation rates gives an observation of the marked states probabilities which is related to the decoherence free subspace. It is predicted that the algorithm can be successfully implemented in the current experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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