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Enregistrement W2943749065

Tarifas telefónicas móviles y su incidencia en el costo de vida de los colombianos

2017· article· es· W2943749065 sur OpenAlexaboutno aff
Gerson Eduardo Báez, Cesar Augusto Blanco

Notice bibliographique

RevueRevista CONVICCIONES · 2017
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHumanitiesPolitical scienceWelfare economicsEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ResumenEl proposito del presente trabajo es analizar el impacto financiero de las tarifas telefonicas moviles, en el costo de vida de los colombianos y compararla empresa internacional contra la nacional. La muestra estuvo representada por 7 paises, entre ellos: Mexico, Argentina, Espana, Estados Unidos, Canada, Australia y Colombia; los cuales fueron seleccionados por ser los mas representativos de este sector empresarial y por similitudes socioeconomicas. Se emplearon tecnicas estadisticas como la media, varianza, desviacion estandar y coeficiente de variacion para medir de manera efectiva el efecto en la economia. Los resultados obtenidos permitieron evidenciar que las empresas operadoras de servicios moviles manejan diferentes tarifas y servicios, siendo Estados Unidos el pais con las tarifas mensuales mas bajas y Canada la que posee la tarifa mensual mas alta, Mexico con tarifas intermedias y Colombia pese a que cuenta con los salarios minimos mas bajos, sus tarifas mensuales son altas comparadas con los paises estudiados. Se concluye que estas tarifas influyen de manera directa en la finanzas de las familias y que los paises con mayor impacto en la economia personal son: Mexico y Colombia respectivamente.Palabras Clave: Telefonia, Movil, Tarifas, Impacto,Financiero, Servicios, competitividad, cobertura.AbstractThe purpose of this paper is to analyze the financial impact of mobile telephone rates on the cost of living of Colombians and compare the international versus the national company. The sample was represented by 7 countries, among them: Mexico, Argentina, Spain, the United States, Canada, Australia and Colombia; which were selected for being the most representative of this business sector and for socioeconomic similarities. Statistical techniques were used such as the mean, variance, standard deviation and coefficient of variation to effectively measure the effect on the economy. The results obtained showed that mobile service operators handle different tariffs and services, with the United States being the country with the lowest monthly rates and Canada having the highest monthly rate, Mexico with intermediate rates and Colombia, despite having an with the lowest minimum wages, their monthlyrates are high compared to the countries studied. It is concluded that these rates directly influence the finances of families and that the countries withthe greatest impact on the personal economy are: Mexico and Colombia respectively.Keywords: Mobile, telephony, Charge, Finances, services, coverage, competitiveness, impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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