Estimating the Health Care Costs of Non-Melanoma Skin Cancer in Saskatchewan Using Physician Billing Data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Given the high occurrence and morbidity of non-melanoma skin cancer (nmsc), its economic burden on the Canadian health care system is a cause for concern. Despite that relevance, few studies have used patient-level data to calculate the cost of nmsc. The objective of the present study was to use physician billing data to describe the health care costs and service utilization associated with nmsc in Saskatchewan. Methods: The Saskatchewan Cancer Agency's cancer registry was used to identify patients diagnosed with nmsc between 2004 and 2008. Treatment services and costs were based on physician billing claims, which detail physician services performed in an outpatient setting. Total and annual outpatient costs for nmsc and mean outpatient cost per person were calculated by skin cell type, lesion site, and geographic location. Service utilization and costs by physician specialty were also explored. Results: Total outpatient costs grew 12.08% annually, to $845,954.98 in 2008 from $527,458.76 in 2004. The mean outpatient cost per person was estimated at $397.86. Differences in the cost-per-person estimates were observed when results were stratified by skin cell type ($403.41 for basal cell carcinoma vs. $377.85 for squamous cell carcinoma), lesion site ($425.27 for the face vs. $317.80 for an upper limb), and geographic location ($415.07 urban vs. $363.48 rural). Investigation of service utilization found that 92.14% of treatment was delivered by general practice and plastic surgery/otolaryngology physicians; dermatology delivered only 6.33% of services. Conclusions: Our results underestimate the direct costs of nmsc because inpatient services and non-physician costs were not included in the calculations. The present research represents a first step in understanding the cost burden of nmsc in Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».