MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2943751983

Case 4 : The Unique Role of Leadership in Public Health

2016· article· en· W2943751983 sur OpenAlexaboutno aff
Savnit Kaur, Pegeen Walsh, Ava John‐Baptiste, Amanda Terry

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthPublic relationsPolitical scienceMedicineNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarah Johnson was given the task to create a Public Health Leadership Hub within the OPHA website that could provide resources for development of leadership for professionals in the Public Health sector. Another task was to work on developing an initial curriculum for an intensive leadership development program. Both of these tasks would be a part of the development of a Leadership Center at OPHA. Some of the ground work was already done by the Ontario Public Health Association, including a program proposal.\nSarah started doing a scan on developments taking place in this field in Canada and other parts of the world. Sarah’s own findings, along with a report from the Community Health Nurses of Canada, made it clear to her that there was a possibility of addressing this knowledge gap through the provision of learning resources combined with an educational program.\nA Leadership Reference Group was created to provide advice on the program content, delivery, possible participants, speakers, teaching methods, and duration. This reference group included representatives from OPHA’s Board of Directors, academics, long time public health leaders, OPHA’s Executive Director, some staff members, and Sarah.\nBased on an assessment of gaps and opportunities, OPHA’s Public Health Leadership Center planned to focus on five areas: Mentoring and Coaching Leadership Development and Training Networking and Communities of Practice Leadership Research and Resource Center An Annual Leadership Summit and Leadership Awards

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,007
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,584
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)Même sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207