Implementation contexts and the impact of policing on access to supervised consumption services in Toronto, Canada: a qualitative comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised consumption services (SCS) are being implemented across Canada in response to a variety of drug-related harms. We explored the implementation context of newly established SCS in Toronto and the role of policing in shaping program access by people who inject drugs (PWID). METHODS: We conducted one-to-one qualitative semi-structured interviews with 24 PWID. Participants were purposively recruited. Ethnographic observations were conducted at each of the study sites as well as in their respective neighbourhoods. Relevant policy documents were also reviewed. RESULTS: Policing was overwhelmingly discussed by participants from both SCS sites. However, participant responses varied depending on the site in question. Subthemes from participant responses on policing at site #1 described neighbourhood police presence and fears of police harassment and drug arrests before, during, or after accessing SCS. Conversely, subthemes from participant responses on policing at site #2 described immunity and protection from police while using the SCS, as well as a lack of police presence or fears of police harassment and arrests. These differences in implementation contexts were largely shaped by differences in local neighbourhoods and drug scenes. Police policies highlighted federal laws protecting PWID within SCS, but also the exercise of discretion when applying the rule of law outside of these settings. CONCLUSIONS: Participants' perspectives on, and experiences with, policing as they relate to accessing SCS were shaped by the implementation contexts of each SCS site and how neighbourhoods, drug scenes, and differences in policing practices affected service use. Our findings also demonstrate the disconnect between the goals of policing and those of SCS. Until larger structural barriers are addressed (e.g. criminalization), future SCS programming should consider the impact of policing on the SCS implementation context to improve client experience with, and access to, SCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».