<p>Japanese patient preferences regarding intermediate to advanced hepatocellular carcinoma treatments</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to evaluate Japanese patient preferences regarding features of intermediate or advanced (Progressed) hepatocellular carcinoma (HCC) treatments: transarterial chemoembolization (TACE), hepatic arterial infusion chemotherapy (HAIC), and oral anti-cancer therapy. Methods: Patients with HCC, recruited from clinical sites and a patient panel in Japan, completed a cross-sectional web-based survey. Preferences were quantified using best–worst scaling, where patients identified the best and worst among 13 treatment features. Direct elicitation was used to identify preference for TACE, HAIC, or oral therapy, including the likelihood of trying each. Additional items asked for the willingness to try an oral medication that delays progression by six months but has an 8% or 21% risk of severe hand-foot skin reaction (HFSR). Results: The sample (N=119; 29 early stage; 90 Progressed) most preferred “oral medication”, “artery branches plugged”, and “prevents formation of new blood vessels”, and least preferred “risk of liver damage” and “risk of catheter-related complications”. Overall, 51%, 40%, and 8% preferred oral therapy, TACE, and HAIC, respectively ( p <0.05), and the mean likelihood of trying each were 59%, 52%, and 35%, respectively ( p <0.001). Patients with sorafenib or TACE experience most preferred what they had received; however, both groups were equally willing to try the other treatment. Patients preferring oral therapy favored “oral medication” over “artery branches plugged”, “surgery is repeated as required when the cancer grows again”, and “risk of liver damage”, compared to those preferring TACE ( p <0.05). Sixty-eight percent would probably try therapy with an 8% risk of severe HFSR, compared to 50% with a 21% risk. Conclusion: Treatment type, mode of action, and risks may drive HCC patient preferences. Such features likely should be incorporated into physician–patient interactions regarding treatment decision-making. Keywords: hepatocellular carcinoma, patient preference, best-worst scaling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».