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Enregistrement W2943780807 · doi:10.2147/ppa.s198363

<p>Japanese patient preferences regarding intermediate to advanced hepatocellular carcinoma treatments</p>

2019· article· en· W2943780807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer CanadaBayer YakuhinEisai
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaSorafenibInternal medicineTranscatheter arterial chemoembolizationOncologySurgeryGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to evaluate Japanese patient preferences regarding features of intermediate or advanced (Progressed) hepatocellular carcinoma (HCC) treatments: transarterial chemoembolization (TACE), hepatic arterial infusion chemotherapy (HAIC), and oral anti-cancer therapy. Methods: Patients with HCC, recruited from clinical sites and a patient panel in Japan, completed a cross-sectional web-based survey. Preferences were quantified using best–worst scaling, where patients identified the best and worst among 13 treatment features. Direct elicitation was used to identify preference for TACE, HAIC, or oral therapy, including the likelihood of trying each. Additional items asked for the willingness to try an oral medication that delays progression by six months but has an 8% or 21% risk of severe hand-foot skin reaction (HFSR). Results: The sample (N=119; 29 early stage; 90 Progressed) most preferred “oral medication”, “artery branches plugged”, and “prevents formation of new blood vessels”, and least preferred “risk of liver damage” and “risk of catheter-related complications”. Overall, 51%, 40%, and 8% preferred oral therapy, TACE, and HAIC, respectively ( p <0.05), and the mean likelihood of trying each were 59%, 52%, and 35%, respectively ( p <0.001). Patients with sorafenib or TACE experience most preferred what they had received; however, both groups were equally willing to try the other treatment. Patients preferring oral therapy favored “oral medication” over “artery branches plugged”, “surgery is repeated as required when the cancer grows again”, and “risk of liver damage”, compared to those preferring TACE ( p <0.05). Sixty-eight percent would probably try therapy with an 8% risk of severe HFSR, compared to 50% with a 21% risk. Conclusion: Treatment type, mode of action, and risks may drive HCC patient preferences. Such features likely should be incorporated into physician–patient interactions regarding treatment decision-making. Keywords: hepatocellular carcinoma, patient preference, best-worst scaling

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle