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Enregistrement W2943781348 · doi:10.1103/physrevmaterials.4.035602

Microscopic dynamics of stress relaxation in a nanocolloidal soft glass

2020· article· en· W2943781348 sur OpenAlexafffund
Yihao Chen, Simon A. Rogers, Suresh Narayanan, James L. Harden, Robert L. Leheny

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésRheometryRelaxation (psychology)Stress relaxationMaterials scienceParticle (ecology)Dynamics (music)AnisotropyMagnetosphere particle motionVorticityMechanicsStress (linguistics)PhysicsRheologyClassical mechanicsVortexOpticsComposite materialKineticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report x-ray photon correlation spectroscopy (XPCS) experiments with in situ rheometry performed on a soft glass composed of a concentrated suspension of charged silica nanoparticles subjected to step strains that induce yielding and flow. The XPCS measurements characterize the particle-scale and mesoscale motions within the glass that underlie the highly protracted decay of the macroscopic stress following the step strains. These dynamics are anisotropic, with slow, convective particle motion along the direction of the preceding shear that persists for surprisingly large times and that is accompanied by intermittent motion in the perpendicular (vorticity) direction. A close correspondence between the convective dynamics and stress relaxation is demonstrated by power-law scaling between the characteristic velocity of the collective particle motion and the rate of stress decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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