The impact of rural rotations on urban based postgraduate learners: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: The rural physician shortage remains an international crisis. Rural rotations are commonly used to address the issue. This review assesses the published evidence of the impact of rural rotations on urban-based postgraduate learners.Methods: The OVID Medline database was searched for eligible articles published in peer-reviewed academic journals between 1980 and 2017. Data were extracted and analyzed to draw inferences about the impact of rural rotations on urban-based postgraduate learners. The methodological quality of included articles was assessed with the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI).Results: The search identified 301 articles; 19 studies met inclusion criteria (mean MERSQI score 11.95). Of the various rural rotation characteristics reported, duration was most consistently associated with the eventual rural practice. No consensus of impact was found for other characteristics. Our review provided indications of the cumulative effect of the postgraduate rural rotation, rural origin, and rural intent on rural practice decisions.Conclusions: The importance of rural rotations during urban postgraduate training for the outcome of rural practice is apparent. However, the reliance of medical educational systems on the rural rotation, specifically duration, does not accurately reflect the complexity of the choice to practice in a rural community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».