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Enregistrement W2943789235 · doi:10.1186/s12958-019-0455-1

The association between endometrial thickness and pregnancy outcome in gonadotropin-stimulated intrauterine insemination cycles

2019· article· en· W2943789235 sur OpenAlexafffund
Yiwen Liu, Xiang Y. Ye, Crystal Chan

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensSinai Health SystemMount Sinai HospitalCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPregnancyIntrauterine inseminationGonadotropinPregnancy rateMedicineGynecologyInfertilityObstetricsLogistic regressionEndometriumFertilityUnexplained infertilityOdds ratioInternal medicineBiologyPopulationHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intrauterine insemination (IUI) is the first-line treatment for non-tubal infertility. Injectable gonadotropins are often chosen as adjunctive stimulation to promote the growth of ovarian follicles in IUI cycles. The growing follicles produce estrogen, which induces endometrial proliferation and increased endometrial stripe thickness (EST). The association between EST and pregnancy outcome in gonadotropin stimulated IUI is not well studied. The objective of this study is to determine if EST can predict pregnancy outcome in gonadotropin-stimulated IUI cycles. METHODS: A retrospective review was conducted of all exclusively gonadotropin-stimulated IUI cycles performed between 2012 and 2015 at an academic fertility clinic. Mean endometrial thickness was compared in positive versus negative cycles using Student T-test. Peak EST values were then divided into four groups of < 7 mm, 7.0-10.4 mm, 10.5-13.9 mm, and ≥ 14 mm. Multiple logistic regression analysis adjusted for potential confounders was conducted to assess the impact of peak EST on cycle outcome. RESULTS: Our sample consisted of 1065 IUI cycles representing 548 patients with a 16.9% clinical pregnancy rate and 20.5% conception rate. No significant differences in mean peak EST were observed between cycles that achieved clinical pregnancy or conception and those that did not. Division of peak EST into four groups showed a non-linear relationship between peak EST and cycle outcome, with highest rates of positive outcomes between 10.5-13.9 mm. The odds of clinical pregnancy and conception increased by 38 and 44% respectively with each subsequent peak EST category up to 10.5-13.9 mm, following which they declined. CONCLUSION: This is the largest study to date evaluating the effect of peak EST on gonadotropin-stimulated IUI cycles exclusively. The lack of significant difference in peak EST between positive and negative outcomes cycles may be due to the non-linear relationship between cycle outcomes and peak EST. Peak EST in the range of 10.5-13.9 mm was associated with significantly higher conception rates and a trend towards higher clinical pregnancy rates. This non-linearity is likely one of the reasons that EST in isolation was found to be a poor predictor of IUI outcomes, and therefore is not appropriate to be used as the sole indicator for cycle cancellation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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