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Enregistrement W2943789235 · doi:10.1186/s12958-019-0455-1

The association between endometrial thickness and pregnancy outcome in gonadotropin-stimulated intrauterine insemination cycles

2019· article· en· W2943789235 sur OpenAlex
Yiwen Liu, Xiang Y. Ye, Crystal Chan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensSinai Health SystemMount Sinai HospitalCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPregnancyIntrauterine inseminationGonadotropinPregnancy rateMedicineGynecologyInfertilityObstetricsLogistic regressionEndometriumFertilityUnexplained infertilityOdds ratioInternal medicineBiologyPopulationHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intrauterine insemination (IUI) is the first-line treatment for non-tubal infertility. Injectable gonadotropins are often chosen as adjunctive stimulation to promote the growth of ovarian follicles in IUI cycles. The growing follicles produce estrogen, which induces endometrial proliferation and increased endometrial stripe thickness (EST). The association between EST and pregnancy outcome in gonadotropin stimulated IUI is not well studied. The objective of this study is to determine if EST can predict pregnancy outcome in gonadotropin-stimulated IUI cycles. METHODS: A retrospective review was conducted of all exclusively gonadotropin-stimulated IUI cycles performed between 2012 and 2015 at an academic fertility clinic. Mean endometrial thickness was compared in positive versus negative cycles using Student T-test. Peak EST values were then divided into four groups of < 7 mm, 7.0-10.4 mm, 10.5-13.9 mm, and ≥ 14 mm. Multiple logistic regression analysis adjusted for potential confounders was conducted to assess the impact of peak EST on cycle outcome. RESULTS: Our sample consisted of 1065 IUI cycles representing 548 patients with a 16.9% clinical pregnancy rate and 20.5% conception rate. No significant differences in mean peak EST were observed between cycles that achieved clinical pregnancy or conception and those that did not. Division of peak EST into four groups showed a non-linear relationship between peak EST and cycle outcome, with highest rates of positive outcomes between 10.5-13.9 mm. The odds of clinical pregnancy and conception increased by 38 and 44% respectively with each subsequent peak EST category up to 10.5-13.9 mm, following which they declined. CONCLUSION: This is the largest study to date evaluating the effect of peak EST on gonadotropin-stimulated IUI cycles exclusively. The lack of significant difference in peak EST between positive and negative outcomes cycles may be due to the non-linear relationship between cycle outcomes and peak EST. Peak EST in the range of 10.5-13.9 mm was associated with significantly higher conception rates and a trend towards higher clinical pregnancy rates. This non-linearity is likely one of the reasons that EST in isolation was found to be a poor predictor of IUI outcomes, and therefore is not appropriate to be used as the sole indicator for cycle cancellation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle