MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2943794176 · doi:10.5539/jas.v11n7p196

Nitrogen Fertilization on a Soybean Crop Grown on Black Oat and Forage Pea Straw in a Clayey Latosol in Western Paraná

2019· article· en· W2943794176 sur OpenAlexvenueno aff
Lucas da Silveira, Deonir Secco, Luiz Antônio Zanão Júnior, Luciene Kazue Tokura, Reginaldo Ferreira Santos, Bruna de Villa, Pablo Chang, Claudia Borgmann, Simone Andréia Roehrs, Fernando Muller, Caroline Beal Montiel

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatosolAgronomyRandomized block designCover cropStrawDry matterForageCropEnvironmental scienceBiologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beneficial effects to the soil, when using cover crops, are numerous, such as nutrient cycling, nitrogen fixation, breaking of the cycle of pests and diseases, soil structuring and addition of dry matter. This makes the subsequent crop better able to express its productive potential. The nitrogen is a key element for any plant, especially in the early stages of crop development. In this way, the purpose of this study work was to evaluate the effect of nitrogen doses on the grain yield of soybeans grown on black oat and forage pea straw in a clayey Latosol in the western region of Paraná, Brazil. The experiment was conducted in the experimental area of the Agronomic Institute of Paraná (IAPAR), in the regional hub of Santa Tereza do Oeste. The local soil is classified as a typical Dystrophic Red Latosol. The experimental design consisted of a randomized complete block design with five replicates. The treatments consisted of nitrogen doses of 0, 25, 50, 75 and 100 kg ha-1 applied in a broadcasting cover, without incorporation, using urea as a nitrogen source, at 20 days after emergence when the plants were in stage V3. The soil physical attributes were bulk density, total porosity, microporosity, and macroporosity. In the soybean crop, the production components evaluated were: plant height, 100-grain weight, and grain yield of grains. The data were submitted to analysis of variance, in which, for the quantitative factors, a regression analysis was performed and, for the qualitative characteristics, the Tukey test (p < 0.05) was performed. The mineral addition of nitrogen did not lead to an increase in grain yield of the cultivated soybean on the species of oat or forage pea cover. Thus, it can be stated that in well-structured clayey Latosols with high fertility, the nitrogen present in the soil organic matter and what was fixed symbiotically is sufficient to supply the nitrogen demand for the soybean crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetSoil Management and Crop YieldTravaux en français237 207