Use of hygrothermal modeling to validate the application of an open-cell spray-foam insulation application to a high-rise heritage building in Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The increasing cost of new building construction has made repurposing existing building stock economically more viable compared with a green site new build. In addition to capital cost benefits, increasing urban densification through repurposing existing buildings is one of the solutions for enhancing the urban environment. This paper summarizes the investigative work completed to substantially improve the energy efficiency of a heritage 10 storey building in Winnipeg, Manitoba. The investigative work for the remediation involved hygrothermal modeling to rationalize the introduction of thermal insulation to the interior face of the exterior walls. Based on the modelling, an open-cell spray foam was applied to the interior face of the masonry walls. Temperature, moisture, and relative humidity sensors were placed in various locations throughout the building to monitor the exterior walls, primarily to identify if deleterious levels of moisture were accumulating in the masonry. The results were also used to compare the in-situ performance of the building with the predicted performance from the hygrothermal models. The investigation confirmed that obtaining accurate in-situ moisture readings in masonry products is significantly impacted by initial internal moisture levels, necessitating pre-test calibration. Regardless, moisture sensor data accumulated to date indicate that after six years of monitoring, deleterious levels of moisture in the masonry and plaster are not occurring in the exterior walls, which is in good agreement with hygrothermal model results for open-cell foam. The results of this investigation confirm that the implementation of hygrothermal modeling is an effective and accurate analysis tool in the long-term durability assessment of building envelopes for heritage buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».