Timeline of heparin‐induced thrombocytopenia seroconversion in serial plasma samples tested using an automated latex immunoturbidimetric assay
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIT is caused by platelet-activating IgG that recognize multimolecular PF4/heparin complexes. HIT antibodies are generally detectable by PF4-dependent enzyme immunoassay (EIA) and by platelet serotonin-release assay (SRA) at the beginning of the HIT-related platelet count fall. We determined whether an automated immunoassay for HIT, the latex immunoturbidimetric assay (LIA), also detects antibodies early during the course of HIT. The LIA was also used to evaluate a patient with putative SRA-negative HIT. METHODS: We evaluated the timing and magnitude of LIA reactivity in serial plasma samples obtained from 19 SRA-positive patients (17 with abnormal platelet count changes indicating HIT; two with subclinical seroconversion) and one putative SRA-negative HIT patient, all obtained from patients who participated in a clinical trial of heparin thromboprophylaxis. We determined LIA status at the onset of the HIT-related platelet count fall. RESULTS: The LIA was positive in all 19 SRA-positive patients (median value, 7.3 U/mL [range, 1.2-35.5]; cutoff, 1.0 U/mL); for all 13 evaluable patients for whom an informative plasma sample was available at (or shortly before) the onset of the HIT-related platelet count fall, LIA reactivity was positive. Heterogeneity in seroconversion using the LIA was observed; some patients exhibited gradual increases in reactivity, whereas other patients showed rapid increase in reactivity over a few days. The single clinical trial patient who met clinical-pathological criteria for "SRA-negative HIT" tested LIA-positive. CONCLUSION: The LIA detects HIT antibodies at the beginning of the HIT-associated platelet count fall. The LIA was also positive in a patient with SRA-negative HIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».