Factors associated with change in physical activity among nurses participating in a web-based worksite intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Web-based worksite interventions represent a feasible, acceptable, and cost-effective approach to address the physical inactivity burden among nurses. We delivered a 6-week web-based worksite intervention to promote physical activity (PA) among nurses, and assessed whether demographic (age, sex), occupational (weekly hours, shift schedule, work role), and psychological (mood states) factors predicted changes in weekly moderate-to-vigorous intensity PA (MVPA) and steps. Methods: Nurses (N=76; 97% female; Mage = 46±11 years) from the University of Ottawa Heart Institute were recruited into this parallel-group trial and randomized to an individual, friend, or team PA challenge group. Pre-randomization, nurses completed self-report questionnaires and were given a PA monitor to wear prior to and during the intervention. We analyzed data using multilevel modeling for repeated measures. Results: Changes in weekly MVPA were significant and followed an inverted U-shape. Changes in weekly steps were also non-linear, but non-significant. Shift schedule (rotating vs. fixed) by time (estimate=-17.62, SE=5.39) and by time-squared (estimate=2.66, SE=0.86) and work role (clinical only vs. other) by time (estimate=19.47, SE=5.69) and by time-squared (estimate=-3.11, SE=0.91) predicted MVPA. Work role by time (estimate=1096.85, SE=522.50) and by time-squared (estimate=-218.40, SE=97.31) predicted step count. Age, sex, weekly hours, and mood states did not predict weekly MVPA or steps. Conclusions: Strategies should be employed to help nurses maintain increases in PA observed during a web-based worksite intervention. As nurses working rotating shifts and completing clinical work only showed less improvements in PA, collaborating with such nurses to inform the design of future interventions is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».