Parental Differential Treatment in Families with a Child with a Developmental Disability
Notice bibliographique
Résumé
Using distributive justice theory as a framework, the purpose of the present mixed methods study was to determine whether parental differential treatment was present and if so, to what degree, in families of children with a developmental disability. Moreover, if present, we examined to what extent parental differential treatment impacted family dynamics. One bilingual (i.e., French-English) family and eight French-speaking families, which were all middle-class families, participated. Mothers, fathers, and siblings who are typically developing were individually questioned during semi-structured interviews and completed the Sibling Inventory of Differential Experiences—Revised questionnaire. Children also completed the Perceived Fairness of Parental Differential Treatment measure. All quantitative data generated by the questionnaires were analyzed descriptively using the SPSS program, whereas interviews were coded using qualitative methods. Specifically, in vivo and axial-thematic coding of the interview data revealed that, according to both parents and children, the degree of parental differential treatment varied across families of children with developmental disabilities; yet, differential treatment was often justified and perceived as necessary by parents and children. These findings provided an overview of struggles and blissful moments that families of children with developmental disabilities may encounter on a daily basis. Implications for practitioners and policy are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».