Steel slag and phosphate nutrition of corn inoculated with arbuscular mycorrhizal fungi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The objective of this work was to evaluate the effect of the use of steel slag as a soil acidity corrective and of mycorrhizal fungi associated with phosphate fertilization on corn plants. The study was performed in a greenhouse, using 3-kg pots with a Typic Haplorthox, in a 4x5x2 factorial arrangement, with four acidity correction treatments (C1, correction with dolomitic limestone at a dose of 4 Mg ha-1; C2, correction with steel slag at a dose of 4 Mg ha-1; C3, correction with a 1:1 mixture of 2 Mg ha-1 dolomitic limestone and 2 Mg ha-1 steel slag; and C4, control, without pH correction), five phosphorus doses (0, 42, 95, 213, and 480 mg dm-3), and the presence or absence of two arbuscular mycorrhizal fungi (Rhizophagus clarus and Gigaspora margarita), with five replicates. Steel slag was efficient in correcting soil pH and providing Ca and Mg for the plants; therefore, it could replace limestone. The inoculation with R. clarus and G. margarita, associated with P doses of 42, 95, and 213 mg dm-3, improved the development of corn plants after 45 days, resulting in greater plant height, stem diameter, leaf area, and shoot and root dry matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».