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Enregistrement W2943811227 · doi:10.1038/s41598-019-47233-1

Electro-chromic structure with a high degree of dielectric tunability

2019· article· en· W2943811227 sur OpenAlexaff
Senad Bulja, R. F. Kopf, Tingting Hu, Majid Norooziarab, D. A. Kozlov, Pawel Rulikowski, Wolfgang Templ

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDielectricDegree (music)Condensed matter physicsEngineering physicsNanotechnologyOptoelectronicsMaterials scienceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In conjunction with their electronically reconfigurable optical properties, inorganic, WO 3 /LiNbO 3 /NiO Electro-Chromic materials (EC) have recently been shown to exhibit a degree of electric field induced dielectric tunability at radio frequencies, to the level comparable with more mature bulk-tuneable technologies. However, the full extent of their dielectric tunability remains fully unexplored, due to a fundamental lack of understanding of its intricate tuning mechanisms. The unveiling of their tuning principles is paramount towards a comprehension of not only their optical and radio frequency dielectric tunability, but also for the creation of EC structures with substantial permittivity tuning ratios. Here, we report on an inorganic, WO 3 and LiNbO 3 – based EC structure with perturbed constituent layers. We developed and synthesised a new EC structure by inserting the chromic layers in the interior of the device and partitioning the electrolyte layer and assigning it to the device’s peripheries. This new arrangement allows for an increase in the dielectric tunability of over three times compared to previously reported standard EC structures in the frequency range from 1–20 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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