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Enregistrement W2943816072 · doi:10.1136/bmjebm-2018-111070.99

99 Antibiotics-impregnated calcium sulfate in surgery: a case of broader use of innovative medical practice

2018· article· en· W2943816072 sur OpenAlexaff
Renée Drolet, Geneviève Asselin, Alice Nourissat, Martin Coulombe, Marc Rhainds

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryAntibioticsSurgeryData extractionMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Surgical site infections (SSI) are a major source of mortality and morbidity, especially with prosthesis or medical implants. Prevention and control of SSI refer to numerous prophylactic measures, including administration of systemic antibiotic therapy. Local antibiotherapy mediated by bioresorbable bone substitute impregnated with antibiotics has been suggested as a complementary strategy. Beads of synthetic calcium sulfate (CaSO4) impregnated with antibiotics are prepared in the operating room and implemented at the surgical site to ensure local diffusion of antibiotics. A health technology assessment (HTA) was carried out in our university hospital to assess the effectiveness and safety of antibiotics-impregnated CaSO4 (AI-CaSO4) for the prevention and treatment of SSI in orthopedic, vascular and neuromodulation surgeries. Method A literature review was conducted in several indexed databases and gray literature. Systematic review, primary studies, and guidelines on the efficacy and safety of AI-CaSO4 used for prevention or treatment of SSI in orthopedic, vascular or neuromodulation (neurostimulator implant) surgeries were retrieved. Two reviewers independently performed selection, quality assessment, and data extraction.The primary outcome was SSI. Secondary outcomes included infection eradication, time to eradicate infections and additional interventions related to infections. Data extraction from Electronic Patient Record (EPR) was performed to review local use. A cohort of 99 patients for whom AI-CaSO4 was used during orthopedic, vascular or neuromodulation surgeries between August 18th2015 and July 31th2018 was analyzed. Evidence-based review and local perspective were shared with an interdisciplinary group including orthopedic and vascular surgeons, pharmacists, infectiologists, and hospital managers. Results Twenty-one studies on the efficacy of AI-CaSO4 were included. Available evidence suggests a beneficial effect of AI-CaSO4 in the surgical treatment of osteomyelitis whereas any conclusion can be drawn for other indications. There is insufficient evidence to support the use of AI-CaSO4 in the prevention of SSI. Few cases of hypercalcemia and renal insufficiency have been reported with AI-CaSO4 use. Data from 99 EPRs totaling 113 surgical procedures (orthopedic n=54, vascular n=37 and neuromodulation n=22) showed rapid adoption and broader use of with AI-CaSO4 since its introduction in 2015. Osteomyelitis treatment represents 2.7% of cases in our hospital. AI-CaSO4 was used mainly in the context of revision surgeries (74%) and prevention of SSI (65%). A lack of standardization for the preparation and documentation of the use of AI-CaSO4 was observed. Conclusions Limited evidence supports the use of AI-CaSO4 in osteomyelitis treatment whereas safety profile remains to be proven. Broader indications with AI-CaSO4 use than those assessed in the literature, advocate for a better control and surveillance when a new medical practice is introduce in healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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