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Enregistrement W2943817021 · doi:10.1007/s00701-019-03915-3

Compensatory-reserve-weighted intracranial pressure versus intracranial pressure for outcome association in adult traumatic brain injury: a CENTER-TBI validation study

2019· article· en· W2943817021 sur OpenAlexaff
Frederick A. Zeiler, Ari Ercole, Manuel Cabeleira, Erta Beqiri, Tommaso Zoerle, Marco Carbonara, Nino Stocchetti, David K. Menon, Peter Smielewski, Marek Czosnyka

Notice bibliographique

RevueActa Neurochirurgica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureNeuroradiologyNeurologyNeurosurgeryInterventional radiologyIntracranial pressure monitoringAnesthesiaSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compensatory-reserve-weighted intracranial pressure (wICP) has recently been suggested as a supplementary measure of intracranial pressure (ICP) in adult traumatic brain injury (TBI), with a single-center study suggesting an association with mortality at 6 months. No multi-center studies exist to validate this relationship. The goal was to compare wICP to ICP for association with outcome in a multi-center TBI cohort. METHODS: Using the Collaborative European Neuro Trauma Effectiveness Research in TBI (CENTER-TBI) high-resolution intensive care unit (ICU) cohort, we derived ICP and wICP (calculated as wICP = (1 - RAP) × ICP; where RAP is the compensatory reserve index derived from the moving correlation between pulse amplitude of ICP and ICP). Various univariate logistic regression models were created comparing ICP and wICP to dichotomized outcome at 6 to 12 months, based on Glasgow Outcome Score-Extended (GOSE) (alive/dead-GOSE ≥ 2/GOSE = 1; favorable/unfavorable-GOSE 5 to 8/GOSE 1 to 4, respectively). Models were compared using area under the receiver operating curves (AUC) and p values. RESULTS: wICP displayed higher AUC compared to ICP on univariate regression for alive/dead outcome compared to mean ICP (AUC 0.712, 95% CI 0.615-0.810, p = 0.0002, and AUC 0.642, 95% CI 0.538-746, p < 0.0001, respectively; no significant difference on Delong's test), and for favorable/unfavorable outcome (AUC 0.627, 95% CI 0.548-0.705, p = 0.015, and AUC 0.495, 95% CI 0.413-0.577, p = 0.059; significantly different using Delong's test p = 0.002), with lower wICP values associated with improved outcomes (p < 0.05 for both). These relationships on univariate analysis held true even when comparing the wICP models with those containing both ICP and RAP integrated area under the curve over time (p < 0.05 for all via Delong's test). CONCLUSIONS: Compensatory-reserve-weighted ICP displays superior outcome association for both alive/dead and favorable/unfavorable dichotomized outcomes in adult TBI, through univariate analysis. Lower wICP is associated with better global outcomes. The results of this study provide multi-center validation of those seen in a previous single-center study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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