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Enregistrement W2943817021 · doi:10.1007/s00701-019-03915-3

Compensatory-reserve-weighted intracranial pressure versus intracranial pressure for outcome association in adult traumatic brain injury: a CENTER-TBI validation study

2019· article· en· W2943817021 sur OpenAlex
Frederick A. Zeiler, Ari Ercole, Manuel Cabeleira, Erta Beqiri, Tommaso Zoerle, Marco Carbonara, Nino Stocchetti, David K. Menon, Peter Smielewski, Marek Czosnyka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Neurochirurgica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureNeuroradiologyNeurologyNeurosurgeryInterventional radiologyIntracranial pressure monitoringAnesthesiaSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compensatory-reserve-weighted intracranial pressure (wICP) has recently been suggested as a supplementary measure of intracranial pressure (ICP) in adult traumatic brain injury (TBI), with a single-center study suggesting an association with mortality at 6 months. No multi-center studies exist to validate this relationship. The goal was to compare wICP to ICP for association with outcome in a multi-center TBI cohort. METHODS: Using the Collaborative European Neuro Trauma Effectiveness Research in TBI (CENTER-TBI) high-resolution intensive care unit (ICU) cohort, we derived ICP and wICP (calculated as wICP = (1 - RAP) × ICP; where RAP is the compensatory reserve index derived from the moving correlation between pulse amplitude of ICP and ICP). Various univariate logistic regression models were created comparing ICP and wICP to dichotomized outcome at 6 to 12 months, based on Glasgow Outcome Score-Extended (GOSE) (alive/dead-GOSE ≥ 2/GOSE = 1; favorable/unfavorable-GOSE 5 to 8/GOSE 1 to 4, respectively). Models were compared using area under the receiver operating curves (AUC) and p values. RESULTS: wICP displayed higher AUC compared to ICP on univariate regression for alive/dead outcome compared to mean ICP (AUC 0.712, 95% CI 0.615-0.810, p = 0.0002, and AUC 0.642, 95% CI 0.538-746, p < 0.0001, respectively; no significant difference on Delong's test), and for favorable/unfavorable outcome (AUC 0.627, 95% CI 0.548-0.705, p = 0.015, and AUC 0.495, 95% CI 0.413-0.577, p = 0.059; significantly different using Delong's test p = 0.002), with lower wICP values associated with improved outcomes (p < 0.05 for both). These relationships on univariate analysis held true even when comparing the wICP models with those containing both ICP and RAP integrated area under the curve over time (p < 0.05 for all via Delong's test). CONCLUSIONS: Compensatory-reserve-weighted ICP displays superior outcome association for both alive/dead and favorable/unfavorable dichotomized outcomes in adult TBI, through univariate analysis. Lower wICP is associated with better global outcomes. The results of this study provide multi-center validation of those seen in a previous single-center study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle