Patient Decision Aid for Contralateral Prophylactic Mastectomy for Use in the Consultation: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rates of contralateral prophylactic mastectomy (cpm) continue to rise internationally despite evidence-based guidance strongly discouraging its use in most women with unilateral breast cancer. The purpose of the present study was to develop and assess the feasibility of a knowledge translation tool [a patient decision aid (da)] designed to enhance evidence-informed shared decision-making about cpm. Methods: A consultation da was developed using the Ottawa Patient Decision Aid Development eTraining in consultation with clinicians and knowledge translation experts. The final da was then assessed for feasibility with health care professionals and patients across Canada. The assessment involved a survey completed online (health care professionals) or by telephone (patients). Survey data were analyzed using descriptive statistics for closed-ended questions and qualitative content analysis for open-ended questions. Results: The 51 participants who completed the survey included 39 health care professionals and 12 patients. The da was acceptable; 88% of participants viewed it as having the right amount of information or slightly more or less information than they would like. Almost all participants (98%) felt that the da would prepare patients to make better decisions. The aid was perceived to be usable, with 73% of participants stating that they would be willing to use or share the da. Conclusions: The cpm patient da developed for the present study was viewed by health care professionals and patients across Canada to be acceptable and usable during the clinical consultation. It holds promise as a knowledge translation tool to be used by clinicians in consultation with women who have unilateral breast cancer to enhance evidence-informed and shared decision-making with respect to undergoing cpm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».