Diffusivity of Gas Into Bitumen: Part II—Data Set and Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Summary The oil-production rate of in-situ heavy-oil-recovery processes involving the injection of gaseous hydrocarbons partly depends on the diffusivity of the gas in the bitumen. Data for gas diffusivities, particularly above ambient temperature, are relatively scarce because they are time consuming to measure. In this study, the diffusion and solubilities of gaseous methane, ethane, propane, and n-butane in a Western Canadian bitumen were measured from 40 to 90°C and pressures from 300 to 2300 kPa, using a pressure-decay method. The diffusivities were determined from a numerical model of the experiments that accounted for the swelling of the oil. In Part I of this study (Richardson et al. 2019), it was found that both constant and viscosity-dependent diffusivities could be used to model the mass of gas diffused and the gas-concentration profile in the bitumen; however, the constant diffusivity was different for each experiment and mainly depended on the oil viscosity. In this study, a correlation for the constant diffusivity to the oil viscosity is developed as a tool to quickly estimate the gas diffusivity. A correlation of diffusivity to the mixture viscosity is also developed for use in more-rigorous diffusion models. The maximum deviations in the mass diffused over time predicted with the constant and viscosity-dependent (mixture viscosity) correlations at each condition are on average 7.4 and 8.7%, respectively.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».