Evaluation of aortic <sup>18</sup> F-NaF tracer uptake using PET/CT as a predictor of aortic calcification in postmenopausal women: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Aortic calcification as detected by computed tomography is associated with arterial stiffening and is an important predictor of cardiovascular morbidity and mortality. Uptake of 18 F-sodium fluoride ( 18 F-NaF) in the aortic wall reflects metabolically active areas of calcification. The aim of this study was to determine if 18 F-NaF uptake in the aorta is associated with calcification and progression of calcification as detected by computed tomography. Methods Twenty-one postmenopausal women (mean age 62 ± 6 years) underwent assessment of aortic 18 F-NaF uptake using positron emission tomography/computer tomography at baseline and a repeat computed tomography scan after a mean follow-up of 3.8 ± 1.3 years. Tracer uptake was quantified by calculating the target-to-background (TBR) ratios at baseline and follow-up. Calcification was assessed at baseline and follow-up using computed tomography. Results Over the follow-up period, aortic calcium volume increased from 0.46 ± 0.62 to 0.71 ± 0.93 cm 3 ( P < 0.05). However, the change in calcium volume did not correlate with baseline TBR either unadjusted ( r = 0.00, P = 1.00) or adjusted for age and baseline calcium volume (beta coefficient = −0.18, P = 0.42). TBR at baseline did not differ between participants with ( n = 16) compared to those without ( n = 5) progression in calcium volume (2.43 ± 0.46 vs. 2.31 ± 0.38, P = 0.58). In aortic segments identified to have the highest tracer uptake at baseline, calcium volume did not significantly change over the follow-up period ( P = 0.41). Conclusion In a cohort of postmenopausal women, 18 F-NaF uptake as measured by TBR in the lumbar aorta did not predict progression of aortic calcification as detected by computed tomography over a four-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».