Adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet and risk of total and cause-specific mortality: results from the Golestan Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet and overall and cause-specific mortality in the Golestan Cohort Study (GCS). METHODS: A total of 50 045 participants aged 40 years or older were recruited from Golestan Province, Iran, from 2004 to 2008 and followed for a mean of 10.64 years. The DASH diet score was calculated for each individual based on food groups. The primary outcome measure was death from any cause. RESULTS: During 517 326 person-years of follow-up, 6763 deaths were reported. After adjustment for potential confounders, DASH diet score was inversely associated with risk of death from all causes and cancers [hazard ratio (HR): 0.86; 95% confidence interval (CI): 0.75, 0.98; and HR: 0.65; 95% CI: 0.47, 0.90, respectively]. A higher DASH diet score was associated with lower risk of gastrointestinal cancer mortality in men (HR: 0.55; 95% CI: 0.30, 0.99). A greater adherence to DASH diet was also associated with lower other-cancer mortality in women (HR: 0.50; 95% CI: 0.24, 0.99). No association between DASH diet score and cardiovascular disease mortality was observed, except that those dying of cardiovascular disease were younger than 50 years of age and smokers. CONCLUSIONS: Our findings suggest that maintaining a diet similar to the DASH diet is independently associated with reducing the risk of total death, cancers, and especially gastrointestinal cancers in men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».