Incidence trends of conjunctival malignant melanoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melanoma is the most common primary malignancy of the eye in adults. While the epidemiology of uveal melanoma has recently been described in Canada, little is known about the epidemiology and geographic distribution of patients with conjunctival melanoma (CM) in Canada. METHODS: We conducted a population-based study of CM incidence across all Canadian provinces and territories during 1992-2010 using two independent population-based registries. RESULTS: 190 patients were diagnosed with CM in Canada from 1992 to 2010. 55.3 % of these patients were men. The mean annual incidence rate of CM in Canada was 0.32 cases per million individuals (0.35 and 0.29 cases per million individuals for men and women, respectively). The incidence rates for Canadian provinces demonstrated that the eastern provinces of Nova Scotia and New Brunswick had higher age-adjusted incidence rates than the national average, with rates of 0.52 and 0.47 cases per million individuals per year, respectively. CONCLUSIONS: This analysis demonstrates novel variations in CM incidence rates between different Canadian provinces. These results taken together with the data reported from the USA confirm the North-to-South geographic gradient of increasing CM incidence. This research highlights that the epidemiology of CM in North America is comparable to that of cutaneous malignant melanoma in contrast to the trends for uveal melanoma distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».