Relationship of causative organism and time to infection among children with cerebrospinal fluid shunt infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infection is a common complication of cerebrospinal fluid (CSF) shunts, occurring in 6%-20% of children. Although studies are limited, Staphylococcus aureus is thought to cause more rapid and aggressive infection than coagulase-negative Staphylococcus (CONS) or gram-negative organisms. The authors' objective was to evaluate the relationship between the causative organisms of CSF shunt infection and the timing of infection. METHODS: The authors performed a retrospective cohort study of children who underwent CSF shunt placement at a tertiary care children's hospital over a 9-year period and subsequently developed a CSF shunt infection. The primary predictor variable was the causative organism recovered from CSF culture, characterized as S. aureus, CONS, or gram-negative organisms. The primary outcome was time to infection, defined as the number of days from most recent shunt intervention to the diagnosis of the infection. The association between causative organism and time to infection was visualized using Kaplan-Meier curves, and statistical comparisons were made using nonparametric Kruskal-Wallis tests. RESULTS: Among 103 children in whom a CSF shunt infection developed, the causative organism was CONS in 57 (55%), S. aureus in 19 (18%), and gram-negative organisms in 9 (9%). The median time to infection did not differ (p = 0.81) for infections caused by CONS (20 days, IQR 11-40), S. aureus (26 days, IQR 12-95), and gram-negative organisms (23 days, IQR 17-34). CONCLUSIONS: No significant difference in time to infection based on the causative organism was observed among children with a CSF shunt infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».