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Enregistrement W2943857347 · doi:10.1161/jaha.119.012291

Impact of Perioperative Brain Injury and Development on Feeding Modality in Infants With Single Ventricle Heart Disease

2019· article· en· W2943857347 sur OpenAlexaff
Anyir Hsieh, Sarah Tabbutt, Duan Xu, A. James Barkovich, Steven P. Miller, Patrick S. McQuillen, Shabnam Peyvandi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of California, San FranciscoNIH Clinical CenterNational Institutes of Health
Mots-clésFractional anisotropyPerioperativeMedicineWhite matterDiffusion MRIEffective diffusion coefficientVentricleMagnetic resonance imagingCohortAnesthesiaInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Tube-assisted feeding in infancy is common in patients with single-ventricle physiology ( SVP ). Postnatal brain development is delayed, and injury is common, in patients with SVP . The role of brain findings in feeding outcomes remains unclear. We sought to determine the association between neonatal perioperative brain injury and postnatal brain maturation with feeding-tube dependency in patients with SVP at neonatal discharge and just before the stage-2 palliation. Methods and Results We evaluated a cohort of 48 term neonates with SVP who underwent pre- and postoperative brain magnetic resonance imaging. Perioperative brain injury and microstructural brain development were measured with diffusion tensor imaging including fractional anisotropy in white matter and apparent diffusion coefficient in gray matter. The primary outcome was defined as being 100% orally fed (binary). Of the patients 79% (38/48) were tube fed at hospital discharge, and 27% (12/45) were tube fed before stage-2 palliation. Perioperative brain injury did not differ by group. Orally fed patients had a faster rate of decrease in apparent diffusion coefficient (3%, 95% CI 1.7% to 4.6%, P<0.001) at discharge and a faster rate of increase in fractional anisotropy (1.4%, 95% CI 0.6% to 2.2%, P=0.001) at the time of stage-2 palliation compared with tube-fed patients, denoting more robust brain development. Conclusions Slower rate of postnatal brain maturation but not perioperative brain injury is associated with feeding modality in infancy. These results support the importance of brain health in optimizing feeding outcomes in patients with SVP .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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