Antioxidant and Anti-Apoptotic Properties of Oat Bran Protein Hydrolysates in Stressed Hepatic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to find out how the method to extract proteins and subsequent enzymatic hydrolysis affect the ability of hepatic cells to resist oxidative stress. Proteins were isolated from oat brans in the presence of Cellulase (CPI) or Viscozyme (VPI). Four protein hydrolysates were produced from CPI and four others from VPI when they treated with Alcalase, Flavourzyme, Papain, or Protamex. Apart from CPI-Papain that reduced the viability of cell by 20%, no other hydrolysate was cytotoxic in the hepatic HepG2 cells. In the cytoprotection test, VPI-Papain and VPI-Flavourzyme fully prevented the damage due to peroxyl radical while CPI-Papain and CPI-Alcalase enhanced the cellular damage. Cells treated with VPI-hydrolysates reduced intracellular reactive oxygen species (ROS) by 20-40% and, also increased the intracellular concentration of glutathione, compared to CPI-hydrolysates. In antioxidant enzyme assays, although all hydrolysates enhanced the activity of both superoxide dismutase and catalase by up to 2- and 3.4-fold, respectively relative the control cells, the largest increase was due to VPI-Papain and VPI-Flavourzyme hydrolysates. In caspase-3 assays, hydrolysates with reduced ROS or enhanced antioxidant enzyme activities were able to reduce the activity of the pro-apoptotic enzyme, caspase-3 indicating that they prevented oxidative stress-induced cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».