Recommended best practices for plastic and litter ingestion studies in marine birds: Collection, processing, and reporting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marine plastic pollution is an environmental contaminant of significant concern. There is a lack of consistency in sample collection and processing that continues to impede meta-analyses and large-scale comparisons across time and space. This is true for most taxa, including seabirds, which are the most studied megafauna group with regards to plastic ingestion research. Consequently, it is difficult to evaluate the impacts and extent of plastic contamination in seabirds fully and accurately, and to make inferences about species for which we have little or no data. We provide a synthesized set of recommendations specific for seabirds and plastic ingestion studies that include best practices in relation to sample collection, processing, and reporting, as well as highlighting some “cross-cutting” methods. We include guidance for how carcasses, regurgitations, and pellets should be handled and treated to prevent cross-contamination, and a discussion of what size class of microplastics can be assessed in each sample type. Although we focus on marine bird samples, we also include standardized techniques to remove sediment and biological material that are generalizable to other taxa. Lastly, metrics and data presentation of ingested plastics are briefly reviewed in the context of seabird studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle