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Enregistrement W2943872441 · doi:10.1186/s40813-019-0117-x

Porcine reproductive and respiratory syndrome virus: web-based interactive tools to support surveillance and control initiatives

2019· article· en· W2943872441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePorcine Health Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesZoetis
Mots-clésPorcine reproductive and respiratory syndrome virusWeb applicationBiologyVirusVirologyMedicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Control of porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) represents a tremendous challenge. The trend is now toward managing the disease collectively. In Quebec, area and regional control and elimination (ARC&E) initiatives started in 2011; diagnostic testing, including ORF5 sequencing, and sharing of information among stakeholders are largely promoted. At the provincial level, a data-sharing agreement was signed by Quebec swine practitioners allowing PRRS virus (PRRSV) sequences to be transferred to a database maintained by the Laboratoire d'épidémiologie et de médecine porcine (LEMP-DB). Several interactive tools were developed and are available to veterinarians to allow comparison of PRRSV ORF5 sequences within ARC&E projects or provincially while managing confidentiality issues. RESULTS: Between January 1st 2010 and December 31st 2018, 4346 PRRSV ORF5 sequences were gathered into the LEMP-DB, involving 1254 sites and 43 practicing veterinarians. Approximately 34% of the submissions were from ARC&E projects. Using a novel web-based sequence comparison tool, each veterinarian has access to information on his/her client sequences and can compare each sequence with 1) commercial vaccine strains, 2) historical samples from the same site, and 3) all sequences submitted to the database over the last 4 years. Newly introduced PRRSV into breeding herds can be monitored using a new sequence comparison tool based on comparison of sequences at the provincial level. Each month, graphs providing the number of introductions per month and the yearly cumulative are updated. Between August 1st 2014 and December 31st 2018, 233 introductions were detected on 180 different breeding sites. Following a data-sharing agreement, veterinarians involved in ARC&E projects have access to an interactive mapping tool to locate pig sites, compare sequence similarity between participating sites and visualize the results on the map. CONCLUSIONS: The structure developed in Quebec to collect, analyse and share sequencing data was efficient to provide useful information to the swine industry at both provincial and regional levels while dealing with confidentiality issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle