Assessment of Clinical Outcome of Patients With Primary Myelofibrosis Treated With Ruxolitinib in the Real-World Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary myelofibrosis (PMF) is a disease that characterized by bone marrow fibrosis which may result sometime in cytopenias and extramedullary hematopoiesis causing massive splenomegaly. Ruxolitinib (Rux) therapy that targeted Janus Kinase-2 receptor and approved for treatment of primary myelofibrosis. OBJECTIVE: evaluate the clinical outcome of patients with primary myelofibrosis receiving Ruxolitinib treatment as a compassionate use program and compare this treatment with the best available treatment (BAT). METHODS: This is a retrospective case series conducted at the national center of hematology /Mustansiriyah University. The enrollment of patients started in May 2014 and ended in May 2017. There were 22 patients diagnosed with PMF (7 on the Ruxolitinib arm and 15 on best available treatment arm). The treatment response was evaluated according to consensus criteria of IWG-MRT 2013 in primary myelofibrosis. RESULTS: In this study 3 out of 7 patients on Ruxolitinib arm showed reduction in spleen size and reduction in anemia. In addition to that 4 patients showed clinical response specifically in spleen size (with 65% reduction from baseline during the first three months of treatment). CONCLUSION: Rux is effective and safe to treating primary myelofibrosis with symptomatic splenomegaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».