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Enregistrement W2943883651 · doi:10.1016/j.ygeno.2019.05.001

Copy number variation-based gene set analysis reveals cytokine signalling pathways associated with psychiatric comorbidity in patients with inflammatory bowel disease

2019· article· en· W2943883651 sur OpenAlexafffund
Svetlana Frenkel, Çharles N. Bernstein, Michael Sargent, Wenxin Jiang, Qin Kuang, Wei Xu, Pingzhao Hu

Notice bibliographique

RevueGenomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of ManitobaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesMitacsHealth Sciences Centre Foundation
Mots-clésBiologyGeneCopy-number variationComorbidityDiseasePsychiatric comorbidityInflammatory bowel diseaseCytokineGeneticsSignallingPsychiatryInternal medicineMedicineGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies discovered many genetic variants associated with both psychiatric and inflammatory disorders, but the role of genetic factors in the development of psychiatric comorbidity (PC) in inflammatory bowel disease (IBD) is underexplored. Particularly, it has been shown that some of the genetic variants have been linked to the concentrations of circulating cytokines and symptoms of the inflammatory cytokine-associated depression. We analysed genomic features of individuals with IBD by comparing IBD patients with PC with those who have IBD but without PC. We hypothesized that cytokine related signalling pathways may be significantly associated with the psychiatric comorbidity in patients with IBD. METHODS: Individuals enrolled in the Manitoba IBD Cohort Study were separated to two groups accordingly to the presence of PC. A sample set comprising 97 IBD individuals with PC (IBD + PC) and 146 IBD individuals without PC (IBD) was first used to identify copy number variations (CNVs) from genome-wide genetic data using three different detection algorithms. IBD + PC and IBD groups were compared by the number of CNVs overlapping each gene; deletions and duplications were analysed separately. Gene set overrepresentation analysis was then conducted using CNV-overlapped genes and the candidate gene sets of neurological and immunological relevance. RESULTS: Medium-sized CNV (size between 100 and 500 kilobase pairs)-burden is significantly higher in IBD + PC than IBD groups. Gene-based CNV association analysis did not show significant differences between the two IBD groups. Gene set overrepresentation analysis demonstrated the significant enrichment of gene sets related to cytokine signalling pathways by the genes overlapped by deletions in the IBD individuals with PC. CONCLUSION: Our results confirm the role of cytokine signalling pathways in the development of PC in IBD. Additionally, our results warrant further study with a larger sample size focusing on cytokine SNPs to further understand the relationship between inflammatory and psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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