Cohort profile: the Trivandrum non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) cohort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Trivandrum non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) cohort is a population-based study designed to examine the interaction between genetic and lifestyle factors and their association with increased risk of NAFLD within the Indian population. PARTICIPANTS: Between 2013 and 2016, a total of 2222 participants were recruited to this cohort through multistage cluster sampling across the whole population of Trivandrum-a district within the state of Kerala, South India. Data were collected from all inhabitants of randomly selected households over the age of 25. FINDINGS TO DATE: Full baseline clinical and pathological data were collected from 2158 participants. This included detailed demographic profiles, anthropometric measures and lifestyle data (food frequency, physical activity and anxiety and depression questionnaires). Biochemical profile and ultrasound assessment of the liver were performed and whole blood aliquots were collected for DNA analysis.The NAFLD prevalence within this population was 49.8% which is significantly higher than the global pooled prevalence of 25%. This highlights the importance of robust, prospective studies like this to enable collection of longitudinal data on risk factors, disease progression and to facilitate future interventional studies. FUTURE PLANS: The complete analysis of data collected from this cohort will give valuable insights into the interaction of the phenotypic and genotypic profiles that result in such a dramatic increased risk of NAFLD within the Indian population. The cohort will also form the basis of future lifestyle interventional studies, aimed at improving liver and metabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».