Notice bibliographique
Résumé
Peer-to-peer bullying is a serious and pervasive form of maltreatment experienced, perpetrated, and witnessed by young people in school settings (Modecki et al., 2014;). Bullying behaviours may be direct, or relatively open attacks on the victim of a physical or verbal nature, and indirect or covert social acts such as gossip, exclusion or isolation (Crick & Grotpeter, 1995; Olweus, 1993, p.87). These behaviours in school settings are associated with significant negative psychosocial and physical consequences (Campbell et al., 2012). Surprisingly, bullying experiences in organized sport settings have received minimal research attention literature. Of the few existing studies, research suggests bullying does occur in sport (Collot-D'Escury & Dudink, 2010; Kerr, Jewett, MacPherson & Stirling, 2016) and is influenced by several factors, including an athlete's lack of ability, age and status, perceived lack of effort in practice or competition, and particular personality attributes (Kerr et al., 2016). Building on this foundation, this presentation will address the findings of two recent studies that explored the prevalence of bullying in sport through an online questionnaire completed by 122 athletes, as well as, the effects of these behaviours derived from 9 narrative interviews. Results demonstrate the scope of athletes' experiences as victims, perpetrators, or witnesses of verbal, social, and physical bullying and illustrate the adverse implications of these experiences, including negative effects on mental health, sense of self, and attrition from sport. The findings are interpreted with attention to the psychosocial development of athletes and the importance of enhancing scholarship on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».