Comparative effectiveness of ACE inhibitors and angiotensin receptor blockers in patients with prior myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although ACE inhibitors (ACEIs) and angiotensin receptor blockers (ARBs) are commonly prescribed for patients with coronary artery disease, whether these medications are similarly effective is still a subject of intense debate. Our objective was to compare the clinical effectiveness of ACEIs and ARBs in patients with prior myocardial infarction (MI). Methods: All residents older than 65 years, alive on 1 April 2012, with a prior MI were included. Propensity weighting was used to balance potentially confounding baseline covariates between the treatment groups. The primary outcome was a composite of cardiovascular death, hospitalisation for MI or unstable angina at 3 years. Results: Our cohort included 59 353 patients with MI; their mean age was 77 years and 40% were women. In the propensity-weighted cohort, the primary outcome occurred in 6.5% in the ACEI group and 5.7% in the ARB group at 1 year (HR comparing ACEI with ARB 1.14, 95% CI 1.05 to 1.23, p<0.001). At 3 years, the primary outcome occurring in 16.0% with ACEIs and 15.1% with ARBs (HR 1.07; 95% CI 1.02 to 1.12; p<0.001). A significant interaction with sex was observed, with women prescribed ACEIs having a higher hazards (HR 1.17; 95% CI 1.10 to 1.26) compared with ARBs, while no significant difference was seen among men (HR 1.00; 95% CI 0.93 to 1.06, interaction p<0.001). Conclusions: Despite previous concerns regarding ARBs, we found that they had slightly lower rates of adverse clinical cardiovascular outcomes among older patients with MI compared with ACEIs. The observed difference in clinical outcomes may be related to a sex difference in effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».