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Enregistrement W2943907678 · doi:10.1080/13504622.2019.1608425

Songwriting for nature: increasing nature connection and well-being through musical creativity

2019· article· en· W2943907678 sur OpenAlex
Katherine D. Arbuthnott, Glenn C. Sutter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensRoyal Saskatchewan MuseumCampion CollegeUniversity of Regina
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaUniversity of Regina
Mots-clésCreativitySocial connectednessNatural (archaeology)PsychologyMusicalMoodMathematics educationPedagogySocial psychologyGeographyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted two field studies to examine whether songwriting retreats held in a natural setting would increase nature connectedness, as well as improve emotional well-being and performance on a creative reasoning task. In the first study, high school students took part in songwriting instruction either in their school or at a national wildlife conservation area. Results showed that the natural setting uniquely increased nature connection, while both settings improved mood and creative reasoning performance. In the second study, we observed similar effects for adults who attended songwriting retreats at the same conservation area and compared this to results from a science-based workshop in another remote natural area to assess whether nature connection effects were entirely attributable to nature contact. The findings of these studies imply that both musical creativity and outdoor education experiences improve well-being, while outdoor education also increases nature connectedness, and songwriting also increases creative reasoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle