Innovative consumers: ecological, behavioral, and physiological predictors of responses to novel food
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consumer innovation, that is, the acquisition and consumption of novel food types, has received little attention, despite its predominance among animal innovations and its potential implications for the ecology and evolution of species in a changing world. Results of the few studies that have investigated individual responses to novel foods suggest that various ecological, behavioral, and physiological variables may affect individual propensity for consumer innovation, but further work is needed to clarify these relationships. We investigated whether urbanization, social rank, exploratory personality, and baseline levels of corticosterone predict food neophobia and consumer innovation responses of wild-caught black-capped chickadees (N = 170) from 14 sites along an urbanization gradient. Our analyses do not support a link between food neophobia or consumer innovation and urbanization, dominance, or exploratory personality. However, birds with higher levels of baseline corticosterone were quicker to contact novel food types, and more likely to consume novel foods than individuals with lower levels of the hormone. This finding suggests that physiological states that promote foraging behavior might drive individual responses to novel food. Additionally, we found that chickadees tested later in autumn were less neophobic than those tested earlier in the season, perhaps reflecting seasonal changes in food availability. Together, the ability of baseline corticosterone and date of capture to predict responses to novel food suggest that necessity may drive consumer innovation in chickadees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».