Perceptions of drones, digital adherence monitoring technologies and educational videos for tuberculosis control in remote Madagascar: a mixed-method study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Poor road and communication infrastructure pose major challenges to tuberculosis (TB) control in many regions of the world. TB surveillance and patient support often fall to community health workers (CHWs) who may lack the time or knowledge needed for this work. To meet the End TB Strategy goal of reducing TB incidence by 90% by 2035, the WHO calls for intensified research and innovation including the rapid uptake of new tools, interventions and strategies. Technologies that 'leapfrog' infrastructure challenges and support CHWs in TB control responsibilities have the potential to dramatically change TB outcomes in remote regions. Such technologies may strengthen TB control activities within challenged national tuberculosis treatment and control programmes (NTPs), and be adapted to address other public health challenges. The deployment of innovative technologies needs to be differentially adapted to context-specific factors. The Drone Observed Therapy System (DrOTS) project was launched in Madagascar in 2017 and integrates a bundle of innovative technologies including drones, digital adherence monitoring technology and mobile device-based educational videos to support TB control. METHODS AND ANALYSIS: This mixed-methods study gathers and analyses cultural perceptions of the DrOTS project among key stakeholders: patients, community members, CHWs, village chiefs and NTP-DrOTS mobile health teams. Data from questionnaires, semistructured interviews, focus group discussions (FGD) and ethnographic observation gathered from June 2018 to June 2019 are thematically analysed and compared to identify patterns and singularities in how DrOTS stakeholders perceive and interact with DrOTS technologies, its enrolment processes, objectives and team. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained from the National Bioethics Research Committee of Madagascar and Stony Brook University institutional review board. Study results will be submitted for peer-reviewed publication. In Madagascar, results will be presented in person to Ministry and other Malagasy decision-makers through the Institut Pasteur de Madagascar. PATIENT AND PUBLIC INVOLVEMENT: This study is designed to foreground the voices of patients and potential patients in the DrOTS programme. CHW participants in this study also supported the design of study information sessions and recruitment strategies. One member of the mobile health team provided detailed input on the wording and content of FGD and interview guides. Study findings will be presented via a report in French and Malagasy to CHW, mobile health team and other village-level participants who have email/internet access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».