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Enregistrement W2943917091 · doi:10.1088/1361-651x/ab20ae

Atomistic study of crack-tip plasticity in precipitation hardened monocrystalline aluminum

2019· article· en· W2943917091 sur OpenAlexafffund
Thomas R. Berton, Chandra Veer Singh

Notice bibliographique

RevueModelling and Simulation in Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCompute Canada
Mots-clésMaterials scienceMonocrystalline siliconAluminiumPrecipitationPlasticityCrystal plasticityPrecipitation hardeningMetallurgyComposite materialCrystallographySiliconMicrostructureMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the atomistic mechanisms of dislocation-based plasticity ahead of a crack-tip in precipitation hardened alloys is a challenging problem due to the complexity of the interactions between the precipitates in the microstructure and the variety of defects nucleated at the crack-tip, such as dislocations, stacking faults and micro-twins. In this paper, we use classical molecular dynamics simulations to perform a comprehensive atomistic analysis of the factors that influence the motion of dislocations ahead of a crack-tip in precipitation hardened aluminum. Specifically, the effects of planar copper GPII zones on the motion of dislocations emitted at the crack-tip of an aluminum crystal in four different crystal orientations under constant strain-rate loading were investigated. By placing the precipitates close to the crack-tip, it was found that they did not affect the nucleation of the first dislocation significantly unless they were located immediately ahead. Moreover, in some crystal orientations, subsequent nucleations were appreciably delayed due to the shielding effect of the first dislocation interacting with the precipitate. Following emission, the interaction between the emitted dislocations and the precipitates consisted of different mechanisms, including shear cutting, Orowan looping, and cross-slip, depending on the crystal orientation. The resistance to dislocation motion caused by the precipitates was quantified by determining the interaction time between each dislocation and the precipitates. It was found that although the applied load in each unit cell was high, the dislocations could be significantly slowed down in some of the crystals. This resulted in less dislocation activity ahead of the crack-tip, especially in the crystals for which micro-twinning was the dominant driver of plasticity. The results of this work pave the way for the development of accurate models to predict the evolution of plasticity in metallic materials by providing a quantified assessment of dislocation motion in complex alloy microstructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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