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Enregistrement W2943917422

The Ship is Not the Only Vessel on the River: Revisiting First Nations' Mobility Rights under Article III of the 1794 Jay Treaty

2019· article· en· W2943917422 sur OpenAlexaboutno aff
Amelia Philpott

Notice bibliographique

RevueAppeal: Review of Current Law and Law Reform · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffDamagesTortHarmLawSupreme courtEconomic JusticePolitical scienceTreatyCausationLiabilitySociologyLaw and economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 2017, the BC Supreme Court released its decision in Wilhelmson v Dumma. After a horrific motor vehicle collision in which she was critically injured, the plaintiff was left unable to bear children. Justice Sharma, in a precedent-setting decision, awarded the plaintiff $100,000 for future surrogacy fees under the head of cost of future care. With this award, Justice Sharma attempted to return the plaintiff as close to her pre-tort position as money could do by giving her back the opportunity to have a biological child. The Wilhelmson decision was groundbreaking in its recognition of the plaintiff’s loss of reproductive capacity as a real, tangible loss deserving of a pecuniary damages award. Historically, the tort system has often undercompensated women for procreative harm and other female-specific injuries, citing moral and policy rationales to justify the departure from ordinary principles of tort law. These arguments and rationales are often based on little more than intuition and hypothetical risks. In order to fully compensate women for their losses, courts may need to critically examine the principles that have often restricted female plaintiffs’ recovery and develop creative remedies as Justice Sharma did with her award of surrogacy fees in Wilhelmson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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