Base Level and Lithologic Control of Drainage Reorganization in the Sierra de las Planchadas, NW Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Planform drainage reorganization in catchments is a common response to changes in boundary conditions. Rivers reorganize through two predominant mechanisms: discrete stream capture events and progressive divide migration. Using general geomorphic observations, flow azimuth analysis, χ anomalies, local headwater relief, and the normalized steepness index ( k sn ), we examine drainage reorganization, its potential controls, and the response timescales for drainages in the Sierra de las Planchadas, NW Argentina. We additionally expand on the comparison of trunk and tributary k sn values as a potential tool for recognizing drainage reorganization. We identify three significant patterns of reorganization: (1) the migration of the main drainage divide (MDD) toward the hinterland, (2) capture of longitudinal drainages by transverse reaches, and (3) shrinking foreland catchments that will result in changes to basin outlet spacing. We determine that the migration of the MDD is due to local base level differences between the major range‐bounding basins, while more local patterns, such as the capture of longitudinal drainages, are the result of the distribution of erosionally resistant lithologies. We additionally assess the response timescales required for topologic changes to the drainage network, such as divide migration; we conclude that, as suggested by modeling studies, they are longer than the timescale required for channel profile adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».